【AI×ビジュアルプログラミング】画像処理AIツール：Facilea AI （ファシリアAI）

画像処理AIツール Facilea AI ファシリア AI AI tool for Image processing AI×画像処理 独自に学習し進化する CC-1623 2

現場を知り尽くした機器・装置メーカだから　できるソフトウェアソリューションのご提案 機器・装置メーカとして長年培ってきたノウハウを駆使して、 システムを使う人の立場で開発したCKD Softwares。 現場に寄り添った、画像処理・機器制御・データ収集の最適解をご提案します。 空気圧 駆動 電動 自動 空気圧 流体 ファイン 関連機器 機器 機器 機械装置 画像処理 制御機器 制御機器 システム ビジュアルプログラミングツール 機器 デバイス ビジュアルプログラミングツール ダイレクト 薬品用包装機 直感的な操作でプログラミングが可能な ドライブモータ 協働ロボット 画像処理ソフト 認証グリッパ 直動式 電動アクチュエータ 2・3ポート電磁弁 三次元 プログラミング初心者にも扱いやすい、 本質安全防爆形 はんだ印刷検査機 PCだけで情報収集と機器制御プログラム バルブ 薬液用バルブ 窒素ガス 構築を実現するソフト 精製ユニット 電動アクチュエータ 水用 パワフル 流量センサ アーム 食品用 包装機エコブリスタ パイロット式 アブソデックス 3・5ポート弁 エアユニット 高精密タイプ ソフト　ウェア 画像処理AIツール 薬品用包装機 ウエア形 ダイアフラム 小形テーブル バルブ スライダ 画像を学習・評価しFacilea で使用できる 集積化ガス供給システム 流量 電動コントローラ アクチュエ ータ モデルファイルを出力可能なソフト ロッドレス 省力機器 食品用 シリンダ ブリスタパック アブソデックス セレックス 直動式 バルブ マルチレックス バルブ コンパクト シリンダ FRLキット 空圧用4方弁 エアシリンダ 電球・蛍光灯製造機械 真空管製造機械 2 3

Facilea AI Facilea AI手順フロー AI機能を搭載 AI × ビジュアルプログラミング 1 学習で使用する 画像を作成 … ノーコードで画像学習を行うことが可能です。 Facilea（ルールベース）では判定が困難な検査に対応できます。 2 画像を読み込み Facilea Facilea AI 誰でもすぐに Facilea（ルールベース）との 簡単機能 複数台で 簡単連携 （色塗り、水増し） モデル活用 学習から検査ライン導入まで簡単操作！ 学習が完了すると学習モデルファイルが出力され、FacileaのAIブロックを使用する ことで簡単にFacilea（ルールベース）と連携できます。 直感的に使えるインターフェース 3 学習モデルファイル作成 学習前 学習モデル 学習モデル 学習モデル 学習モデル ファイル ファイル ファイル ファイル … ●水 増し設定 ●色 塗り … 設定に応じて、画像をランダムに変化させ疑 似的に 色塗りツールで簡単に色付き画像が 学習パターンを増やし汎化性能を上げる機能です。 作成できます。 4 Facileaで検査実施 学習後 画像処理ビジュアルプログラミングツール STEP 1 STEP 2 STEP 3 プログラムブロックを 簡単なパラメータ設定を入力 画像処理スタート！ ドラッグ＆ドロップ ●学 習評価 用意されている様々なブロックをドラッグ＆ドロップで繋げることに 学習結果が一覧で表示されひと目で より、誰でも簡単に画像検査システムを構築することが可能です。 拡大して確認する 確認できます。 個数計測、面積計測、物体計測、文字認識等多彩な機能を搭載。 こともできます カタログNo.CC-1548 4 5

機能 使用事例 分類 分類機能 画像ごとにラベル分けを行います 部品の表裏分類 食品の外観検査 表 裏 OK NG 部品のラベル分類 キズの外観分類 商品A 商品B 商品C OK NG パーツフィーダから出てきた部品の表裏を分類し、 OK画像とNG画像を学習してNG画像を 後工程に流します。 検査します。 複数製品の画像を学習して、画像がどの製品なのか分類します。 部品表面のOK画像とNG画像を学習して 画像を学習させるだけなので、品種追加も簡単にできます。 分類します。 セグメンテーション機能 利用例 　●異常画像の検出　●画像のラベルの分類 ネジ山の検査 手半田の検査 セグメンテーション 領域ごとにラベル分けを行います 欠陥を検出 部品の種類判別 ネジ山のキズ、異物、巣に色を付けて学習します。 半田、ランド、端子に色分けし学習します。 ネジ山に異常がないかを検査できます。 ブリッジしていないか、正しく半田が盛られて いるかを検査できます。 金属表面の外観検査 端子の検査 異物・キズ・打痕に色を付けて学習します。 部品ごとに色を分けて学習し種類を判別します。 異常を種類別に検出します。 利用例 　●異常個所の検出　●ワークの座標・大きさ 円柱形状の金属表面にあるキズ、打痕などに 端子と半田に色を付けて学習します。 色を付けて学習します。 端子と半田がつながっているか、適正量の半田 OCR 部品の外観検査ができます。 が盛られているかを検査します。 画像中に含まれる文字をテキストとして検出します OCR機能 複雑な背景の画像 特殊文字のOCR 図記号の検出 文字を検出枠で囲むことで、どの位置にどの文字 があるかを学習します。 （％：マッチング率） 学習することで複雑な背景、背景の変化、明るさ の変化、ノイズがある状況でも検出することが できます。 特殊な文字を検出します。品種切り替え、 文字だけでなく図記号やアイコンを検出します。 利用例 　●印字内容の確認 ロット確認、印字や刻印確認に使用できます。 （ISO 7010/JIS Z 8210より） 6 7

(器)和中ﾓ非該(2026.4)H 購入後の流れ 製品の送付 CKDから「取扱注意書」と「USBドングル」を送付します。 USBドングル ライセンスキー 取扱注意書 ライセンス登録 初めて登録される場合 同じメールアドレスへ2個以上登録される場合 Facilea AIホームページ https://www.ckd.co.jp/software/facileaai/jp/ ライセンスキー入力 から登録してください。 ※本製品は、購入毎にライセンス ライセンスキー入力 登録が必要となります。 ソフトウェアのダウンロードとインストール ご利用の開始 価格体系 Facilea AI ご購入前の有償サポート ご購入後の セグメンテーションサポート 98,000円（税抜き）※1 色塗り 色塗り画像の作成を 690,000 セグメンテーション レポート作成 お手伝いいたします。 円 30枚以内（3ラベル以内） 提供いただいた画像が ※色塗り後の学習は含まれません。 （税抜き）※1 or Facilea AIにて目的の検査 1枚あたり 分類 が可能かどうかをCKDにて 5,000円（税抜き）※1 30枚以内（1種類当たり5枚以上） 判断させていただきます。 ※1: 日本国内におけるメーカー希望小売価格 推奨仕様 項　目 Facilea AI 形番 AES-FACILEA-AI OS Windows10、11 64bit 動作環境 CPU Intel Core i5 以上 メモリ 16GB　以上 GPU NVIDIA Geforce RTX50、40、30シリーズ 注意事項 ● Facilea A（I AES-FACILEA-AI）はUSBドングルを差した状態でのみプログラムが作動します。 ● Facilea(AES-FACILEA-1)にてAIブロックを使用する場合、FacileaのUSBドングルのみ必要となります。 ● Facilea(AES-FACILEA-1)にてAIブロックを使用する場合、FacileaがインストールされているパソコンにFacilea AI(AES-FACILEA-AI) もインストールしていただく必要があります。 ● 複数フローの同時処理は可能ですが、動作環境により処理時間が異なりますのでお使いのPCでご確認ください。 ● 本製品の保証期間は、貴社のご指定場所に納入後１年間といたします。 補償内容につきましてはCKDホームページ（https://www.ckd.co.jp/kiki/jp/）からご確認ください。 ● AES-FACILEA-AIは、米国輸出規制管理規則の規制対象（EAR99）となります。 本社・工場 〒485-8551 愛知県小牧市応時2-250 TEL(0568)77-1111 FAX(0568)77-1123 東京オフィス 〒105-0013 東京都港区浜松町1-31-1（文化放送メディアプラス4階） TEL(03)5402-3620 FAX(03)5402-0120 大阪オフィス 〒532-0003 大阪府大阪市淀川区宮原4丁目2-10（PMO EX新大阪6階） TEL(06)6396-9630 FAX(06)6396-9631 ＜Website＞ https://www.ckd.co.jp/ ●このカタログに掲載の仕様および外観を、改善のため予告なく変更することがあります。 ●Specifications are subject to change without notice. 0120-771060 お客様相談窓口 ○ 受付時間 9:00～12:00/13:00～17:00 C CKD Corporation 2026 All copy rights reserved. （土日、休日除く） 2022062.61.05..DGCZCZ